| 1 | Kharkiv | 6% | |
| 2 | Ucraina | 6% | |
| 3 | Trump | 6% | |
| 4 | Kherson | 4% | |
| 5 | Russia | 4% | |
| 6 | Putin | 4% | |
| 7 | ≪I | 4% | |
| 8 | Kiev | 4% | |
| 9 | Terremoto | 2% | |
| 10 | ≪LUcraina | 2% | |
| 11 | Norte | 2% | |
| 12 | What’s | 2% | |
| 13 | Place? | 2% | |
| 14 | Guerra | 2% | |
| 15 | Spero | 2% | |
| 16 | Ways | 2% | |
| 17 | Donetsk | 2% | |
| 18 | Win | 2% | |
| 19 | Kong | 2% | |
| 20 | Odessa | 2% | |
| 21 | Hong | 2% | |
| 22 | Back | 2% | |
| 23 | More. | 2% | |
| 24 | Une | 2% | |
| 25 | Looks | 2% | |
| 26 | Attacchi | 2% | |
| 27 | Ni | 2% | |
| 28 | F-35C | 2% | |
| 29 | ‘Little | 2% | |
| 30 | Miracule | 2% | |
| 31 | Musk | 2% | |
| 32 | America’ | 2% | |
| 33 | Moscou | 2% | |
| 34 | London’s | 2% | |
| 35 | Chile | 2% | |
| 36 | No | 2% | |
| 37 | Coreia | 2% | |
| 38 | Ukraine | 2% | |
| 39 | Ukraines | 2% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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