| 1 | Culture | 6% | |
| 2 | May | 2% | |
| 3 | Beach | 2% | |
| 4 | Unity | 2% | |
| 5 | Gervais | 1% | |
| 6 | Mahela | 1% | |
| 7 | Society | 1% | |
| 8 | Gaming | 1% | |
| 9 | Indian | 1% | |
| 10 | Canopic | 1% | |
| 11 | ‘Nobody | 1% | |
| 12 | Japan | 1% | |
| 13 | Ricky | 1% | |
| 14 | Erasmus | 1% | |
| 15 | Mary | 1% | |
| 16 | Influencer | 1% | |
| 17 | Mumbai | 1% | |
| 18 | Shukri | 1% | |
| 19 | Pingree | 1% | |
| 20 | Fight | 1% | |
| 21 | Random | 1% | |
| 22 | Greek | 1% | |
| 23 | Fahmi | 1% | |
| 24 | Chellie | 1% | |
| 25 | Of | 1% | |
| 26 | New | 1% | |
| 27 | Dayak | 1% | |
| 28 | Conrad | 1% | |
| 29 | Important | 1% | |
| 30 | Shropshire | 1% | |
| 31 | Calls | 1% | |
| 32 | Indians’ | 1% | |
| 33 | Melbourne | 1% | |
| 34 | Jerry | 1% | |
| 35 | Rassie | 1% | |
| 36 | Falwell | 1% | |
| 37 | Identity | 1% | |
| 38 | Doha | 1% | |
| 39 | Nose | 1% | |
| 40 | We | 1% | |
| 41 | Living | 1% | |
| 42 | Bits | 1% | |
| 43 | Practices | 1% | |
| 44 | Jayawardene | 1% | |
| 45 | Forge | 1% | |
| 46 | Travel | 1% | |
| 47 | Australian | 1% | |
| 48 | Trivia | 1% | |
| 49 | Pop-Culture | 1% | |
| 50 | Fenix | 1% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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