1 | BMW | 4% | |
2 | Europe | 3% | |
3 | Peugeot | 2% | |
4 | Cosa | 2% | |
5 | Airbus | 2% | |
6 | TGV | 1% | |
7 | dell’Interno. | 1% | |
8 | Community | 1% | |
9 | Choc | 1% | |
10 | URGENTE | 1% | |
11 | Robin | 1% | |
12 | TESORO | 1% | |
13 | Poste | 1% | |
14 | Tide | 1% | |
15 | Postepay | 1% | |
16 | Estate | 1% | |
17 | Shein | 1% | |
18 | Ciliegie | 1% | |
19 | Dacia | 1% | |
20 | Caraibi | 1% | |
21 | DEL | 1% | |
22 | Francais | 1% | |
23 | Meloni | 1% | |
24 | Streaming | 1% | |
25 | Cube | 1% | |
26 | ≪Ecco | 1% | |
27 | OakTree | 1% | |
28 | Jean-Pierre | 1% | |
29 | CAF | 1% | |
30 | Blue | 1% | |
31 | Angouleme | 1% | |
32 | Reform | 1% | |
33 | Partington | 1% | |
34 | Alfa | 1% | |
35 | Coup | 1% | |
36 | Nouvelles | 1% | |
37 | Regione | 1% | |
38 | Tesla | 1% | |
39 | Ce | 1% | |
40 | ChatGPT | 1% | |
41 | Paragone | 1% | |
42 | Coi | 1% | |
43 | Inde | 1% | |
44 | Juve | 1% | |
45 | WindRunner | 1% | |
46 | Bangkok | 1% | |
47 | SNCF | 1% | |
48 | Rubik’s | 1% | |
49 | RSA | 1% | |
50 | Queste | 1% | |
는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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